Ereignisbasierte Waffenerkennung für einen Juwelier

01Ausgangslage

Im Geschäft waren bereits Kameras installiert. Sie zeichneten auf, halfen im Ernstfall aber erst im Nachhinein. Bei einem Überfall zählen Sekunden, und das Personal hat in dieser Situation keine Hand frei, um Alarm auszulösen.

02Herausforderung

Schneller alarmieren, ohne Kundinnen und Kunden zu überwachen. Eine personenbezogene Videoanalyse kam aus Datenschutzgründen und wegen des Kundenerlebnisses nicht in Frage. Neue Kameratechnik sollte nicht nötig sein.

03Lösung

Die KI wertet die Bilder der bestehenden Kameras aus und sucht ausschließlich nach Waffen: Objektfokus statt Personenfokus. Wird eine Waffe erkannt, lösen festgelegte Schritte aus: eine stille Alarmierung, eine zeitlich begrenzte Aufzeichnung und eine definierte Eskalation. Jede Meldung wird von einer Person geprüft.

04Umsetzung

• —Bestandsaufnahme der vorhandenen Kameras: Standorte, Bildqualität, Blickwinkel auf Eingang und Verkaufsraum
• —Festlegung von Zonen, Alarmwegen und Zuständigkeiten gemeinsam mit dem Kunden
• —Anbindung der Erkennung an die bestehenden Kamerastreams, ohne neue Kameras
• —Stille Alarmierung, damit das Personal im Ernstfall nicht selbst handeln muss
• —Datensparsamkeit: keine biometrischen Daten, Speicherung nur anlassbezogen und mit Löschfristen
• —Testphase zur Abstimmung von Fehlalarmen und Abläufen vor dem Regelbetrieb

05Wirkung

• —Alarmierung ohne Zutun des Personals
• —Schnellere Reaktion im Ernstfall statt reiner Aufzeichnung für später
• —Kein Eingriff ins Kundenerlebnis: keine Gesichtserkennung, keine Profilbildung
• —Ergänzt bestehende Sicherheitsmaßnahmen; kein System kann Sicherheit garantieren