KI-Automatisierung · Prozesse
Weniger manuelle Arbeit. Mehr produktive Prozesse.
Viele Unternehmensprozesse bestehen aus einer Mischung aus manuellen Arbeitsschritten, Systemwechseln, E-Mails, Dokumenten und wiederkehrenden Entscheidungen. Wir analysieren diese Abläufe und entwickeln Automatisierungen, die sich sinnvoll in bestehende Systeme integrieren.
01Typische Ausgangssituationen
Wo Arbeit heute unnötig Zeit kostet.
Automatisierungspotenzial zeigt sich selten in einem einzelnen großen Schritt, sondern in vielen kleinen, wiederkehrenden Tätigkeiten.
Informationen werden zwischen mehreren Systemen übertragen
Mitarbeiter kopieren Daten manuell
E-Mails müssen gelesen, kategorisiert und weitergeleitet werden
Dokumente werden manuell geprüft
Angebote oder Reports werden wiederholt erstellt
Wissen liegt verteilt in Dokumenten, E-Mails und Systemen
Freigaben benötigen unnötig viele Zwischenschritte
Kundenanfragen verursachen hohen manuellen Aufwand
02Prozessverständnis
Nicht jeder Prozess sollte automatisiert werden.
Gute Automatisierung beginnt mit Prozessverständnis. Ein Ablauf, der selten vorkommt, viele Ausnahmen hat oder auf unzuverlässigen Daten beruht, wird durch Automatisierung nicht besser – sondern nur schneller fehleranfällig.
Deshalb prüfen wir vor jeder Umsetzung:
- Prozesshäufigkeit
- Standardisierbarkeit
- Datenqualität
- Vorhandene Systeme
- Ausnahmen
- Risiken
- Erwartbarer wirtschaftlicher Nutzen
03Unser Vorgehen
Prozessanalyse → Zielprozess → Automatisierung → Integration → Monitoring.
01
Analyse
Bestehenden Prozess verstehen: Schritte, Beteiligte, Systeme, Ausnahmen und Aufwand.
02
Zielprozess
Definieren, welche Schritte entfallen, automatisiert oder durch KI unterstützt werden können.
03
Integration
KI, APIs, bestehende Software und Datenquellen miteinander verbinden.
04
Umsetzung
Produktiven Workflow entwickeln, testen und mit den Fachbereichen einführen.
05
Monitoring
Qualität und Ergebnisse überwachen und den Workflow kontinuierlich verbessern.
04Beispiele
Typische Anwendungsfelder.
Dokumentenverarbeitung
Eingehende Dokumente erkennen, Inhalte extrahieren, prüfen und in Zielsysteme übergeben.
Kundenservice
Anfragen klassifizieren, Antwortentwürfe vorbereiten und an die richtige Stelle leiten.
Lead-Qualifizierung
Anfragen anreichern, bewerten und dem Vertrieb strukturiert bereitstellen.
CRM-Prozesse
Gesprächsnotizen, Aktivitäten und Stammdaten automatisch pflegen.
Angebotsprozesse
Angebotsbausteine aus Anforderungen, Preislogik und Vorlagen zusammenstellen.
Wissensmanagement
Interne Dokumente durchsuchbar machen und Antworten mit Quellenangabe liefern.
Interne Recherche
Informationen aus mehreren Quellen zusammentragen und strukturiert aufbereiten.
Datenaufbereitung
Unstrukturierte Daten bereinigen, normalisieren und für Auswertungen nutzbar machen.
Reporting & Backoffice
Wiederkehrende Berichte, Abgleiche und Verwaltungsaufgaben automatisieren.
05Weiterführend
Wenn Standardbausteine nicht reichen.
Individuelle KI-Lösungen
Für Prozesse, die eine eigene Anwendung, ein Wissenssystem oder spezifische Logik benötigen.
KI-Beratung
Wenn zuerst geklärt werden soll, welche Prozesse sich wirtschaftlich lohnen.
Case: Automatisierung eines Fachprozesses
KI-Workflow mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Nachvollziehbarkeit.
Case: Büroarbeit per Sprache
Wie ein Handwerksbetrieb Verwaltung direkt von der Baustelle erledigt.
KI-Prozessoptimierung
Blogartikel: wie KI Abläufe im Unternehmen effizienter macht.
Nächster Schritt
Welcher Prozess kostet Sie heute am meisten Zeit?
Beschreiben Sie uns den Ablauf. Wir sagen Ihnen offen, ob und wie sich eine Automatisierung lohnt.
Prozess besprechen