KI-Beratung München · Mittelstand
KI-Potenziale erkennen, bevor Technologie zum Selbstzweck wird.
Unternehmen brauchen nicht möglichst viele KI-Anwendungen, sondern die richtigen. Wir analysieren Prozesse, Daten und Geschäftsmodelle und identifizieren dort Einsatzmöglichkeiten, wo KI einen konkreten wirtschaftlichen Nutzen schaffen kann – für mittelständische und größere Unternehmen in München und im DACH-Raum.

01Ausgangspunkt
Die entscheidende Frage ist nicht „Wo können wir KI einsetzen?“, sondern:
Wo lohnt sich KI wirklich?
Viele Unternehmen beginnen bei Tools oder Technologien. Wir beginnen bei Geschäftsprozessen, Problemen und Zielen. Typische Fragestellungen zu Beginn einer KI-Beratung:
- 01
Welche Prozesse verursachen heute unnötig viel manuellen Aufwand?
- 02
Wo entstehen Medienbrüche oder wiederkehrende Fehler?
- 03
Welche Entscheidungen könnten durch bessere Daten unterstützt werden?
- 04
Wo verlieren Mitarbeiter Zeit durch Suche, Dokumentation oder Routineaufgaben?
- 05
Welche KI-Anwendungen schaffen messbaren Business Impact?
02Unser Vorgehen
Von der Analyse zur priorisierten Roadmap.
Eine KI-Beratung bei AI Infusion folgt einer klaren Struktur. Umfang und Tiefe richten sich nach Unternehmensgröße, Fragestellung und Anzahl der betrachteten Bereiche.
01
Verstehen
Wir analysieren relevante Prozesse, Systeme, Datenquellen und organisatorische Rahmenbedingungen.
02
Potenziale identifizieren
Wir entwickeln konkrete KI-Use-Cases statt abstrakter Ideen.
03
Bewerten
Jeder Use Case wird anhand von Nutzen, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Aufwand und Risiko bewertet.
04
Priorisieren
So entsteht eine klare Reihenfolge der sinnvollsten Projekte.
05
Roadmap entwickeln
Wir definieren, welche Lösungen kurzfristig umsetzbar sind und welche strategisch vorbereitet werden sollten.
03Bewertung
Fünf Kriterien für jeden Use Case.
Damit Entscheidungen nachvollziehbar bleiben, bewerten wir jeden Anwendungsfall entlang derselben Kriterien. Das Ergebnis ist eine Opportunity Matrix, die Nutzen und Umsetzbarkeit gegenüberstellt.
Wirtschaftlicher Nutzen
Welche Zeit, Kosten oder Qualitätsverbesserung ist realistisch zu erwarten – und für wen?
Technische Machbarkeit
Lässt sich die Aufgabe mit heutigen Modellen und Werkzeugen zuverlässig lösen?
Datenverfügbarkeit
Sind die benötigten Daten vorhanden, zugänglich und in ausreichender Qualität?
Umsetzungsaufwand
Welche Integration, Entwicklung und Veränderung in der Organisation ist nötig?
Risiko
Welche Anforderungen an Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und menschliche Kontrolle bestehen?
Strategische Relevanz
Zahlt der Use Case auf Unternehmensziele ein oder bleibt er eine Insellösung?
04Ergebnis
Was am Ende einer KI-Beratung steht.
Mögliche Ergebnisse – abhängig von Zielsetzung und Umfang des Projekts:
Priorisierte Use-Case-Liste
Opportunity Matrix
Business-Case-Bewertung
Technologieempfehlungen
Prozess- und Datenanforderungen
Umsetzungs-Roadmap
Make-or-Buy-Empfehlung
Anforderungen an Governance und Datenschutz
05Von der Beratung zur Umsetzung
Die Analyse endet nicht beim Konzept.
AI Infusion kann nach der Analyse auch die technische Umsetzung begleiten oder gemeinsam mit spezialisierten Technologiepartnern realisieren. So bleibt die Verantwortung für Konzept und Ergebnis in einer Hand.
Häufige nächste Schritte sind die Automatisierung einzelner Prozesse oder die Entwicklung einer individuellen KI-Anwendung.
06Weiterführend
Passende Leistungen und Beispiele.
KI-Prozessautomatisierung
Priorisierte Use Cases in produktive, integrierte Workflows überführen.
Individuelle KI-Lösungen
Wenn Standardsoftware nicht reicht: eigene KI-Anwendungen für spezifische Anforderungen.
Cases
Anonymisierte Projekte aus verschiedenen Branchen.
Case: Automatisierung eines Fachprozesses
Wie aus einer priorisierten Analyse ein automatisierter Fachprozess wurde.
KI im Unternehmen einführen
Blogartikel: die wichtigsten Schritte von der Idee bis zum Einsatz.
Nächster Schritt
Wo lohnt sich KI in Ihrem Unternehmen?
Beschreiben Sie uns kurz Ihre Ausgangssituation. Im ersten Gespräch klären wir, welche Fragestellungen eine KI-Beratung beantworten sollte.
KI-Potenzial besprechen